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Neuronale Netze kompakt

Vom Perceptron zum Deep Learning
BuchKartoniert, Paperback
Verkaufsrang22269inInformatik und EDV
CHF29.40

Beschreibung

Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich mit diesem Buch innerhalb kürzester Zeit einen soliden Überblick über neuronale Netze. Nach der Lektüre dieses Buches kennen Sie den historischen Werdegang dieser leistungsfähigen Approximatoren und Sie sind vertraut mit den aktuell wichtigsten Begriffen. Des Weiteren kennen Sie die Möglichkeiten sowie die Grenzen neuronaler Netze. Dieses Buch richtet sich in erster Linie an Praktiker, die einen schnellen Einstieg in das Thema suchen, ohne parallel einen Hochschulkurs in Mathematik und Statistik zu machen.
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Details

ISBN/GTIN978-3-658-29080-1
ProduktartBuch
EinbandKartoniert, Paperback
Erscheinungsdatum16.07.2022
Auflage22001 A. 1. Aufl. 2022
Seiten152 Seiten
SpracheDeutsch
MasseBreite 127 mm, Höhe 203 mm, Dicke 9 mm
Gewicht171 g
Artikel-Nr.8384087
Verlagsartikel-Nr.978-3-658-29080-1
KatalogBuchzentrum
Datenquelle-Nr.33359908
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Autor

Dr. Daniel Sonnet lehrt an der Hochschule Fresenius in Hamburg die Fächer Mathematik, Statistik und Data Science. Seit über 15 Jahren analysiert er leidenschaftlich Daten für Unternehmen. Die vielfältigen Nutzungsmöglichkeiten sowie die Leistungsfähigkeit neuronaler Netze faszinierten ihn bereits während seines Studiums. Daniel Sonnet gründete zwei datengetriebene Unternehmen und berät Unternehmen zum Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens.

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